获得原始大脑数据后，研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码，提取重要的视觉、文本信息。所以，获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
然后，这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码，每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典，里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量，来获得对应的离散代码。
为了解决这一问题，著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar，这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
一方面，这依托于低门槛的UGC创作体系，它使得无数突破想象力的乐园地图涌现出来。蛋仔有着手游中几乎天花板级别的创作工具，再加上AIGC等新技术的加成，它让每个人都有用场景去表达自我的机会，也让游戏有了源源不断的新鲜乐趣。
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